Afdelingen for Naturvidenskab og Miljø ved Roskilde Universitet inviterer ansøgere til en postdoc-stilling inden for translational mathematical modelling of energy expenditure - Prediction of clinical weight loss and whole-body energy expenditure fra den 1. september 2026, eller hurtigst muligt derefter. Stillingen er tidsbegrænset til en periode på 2 år og er en del af et igangværende samarbejde mellem Novo Nordisk og Roskilde Universitet.
Fedme er en kompleks, kronisk sygdom, der påvirker mere end en milliard mennesker på verdensplan. I løbet af det sidste årti er en række effektive appetitregulerende fedmemedicin blevet godkendt, og en nøgledifferentiator for fremtidige fedmeterapier kunne være moduleringen af energiforbrug (EE). Dog forbliver den succesfulde oversættelse af EE-målrettede interventioner fra præklinisk forskning til klinisk effektivitet en stor udfordring, og kun et begrænset antal af sådanne terapier har opnået myndighedsgodkendelse.
Dette projekt sigter mod at forfine og udvide eksisterende prækliniske og kliniske energibalancemodeller for at forbedre forudsigelsen af menneskeligt vægttab, induceret af EE-mål baseret på in vitro- og dyredata. Forskningen vil fokusere på nye EE-mål, organspecifikke EE-mekanismer, forgæves metaboliske cyklusser og andre energiforbrugende processer. Projektet sigter i sidste ende mod at styrke translationel forudsigelighed, fremme Roskilde Universitets forståelse af fedmepatofysiologi og understøtte udviklingen af nye fedmebehandlinger.
Opnåelse af pålidelig oversættelse af EE-effekter fra in vitro- og prækliniske studier til mennesker kræver avanceret ikke-lineær ordinær og stokastisk differentiallignings (ODE/SDE) modellering, kombineret med kvantitative systemfarmakologiske (QSP) tilgange. Modelleringsrammen vil integrere diverse in vitro- og in vivo EE-datasæt fra Novo Nordisk, suppleret med projektspecifikke eksperimentelle studier, hvor det er nødvendigt.
Om afdelingen
Afdelingen for Naturvidenskab og Miljø er en af fire afdelinger ved Roskilde Universitet. Afdelingen udfører grundlæggende og anvendt forskning inden for matematik, medicinsk biologi, fysik, molekylærbiologi, miljøvidenskab og kemi. Bachelor- og kandidatuddannelser tilbydes inden for disse områder. Roskilde Universitet ligger tæt på København med gode togforbindelser (30 min. fra Københavns hovedbanegård).
Om matematik i afdelingen
Matematik ved Roskilde Universitet er bred nok til at garantere en generel forskningsbaseret uddannelse i anvendt matematik, men fokuseret nok til at sikre en stærk international forskningsprofil med stor vægt på unikke kerneaktiviteter af samfundsmæssig relevans. Matematik har et stærkt fokus på at udvikle og anvende matematiske modeller baseret på dynamisk systemteori inden for sundhed og medicin samt inden for grøn og ren teknologi.
Stillingen er forankret i sektionen for Matematik & Fysik (IMFUFA), der i øjeblikket består af atten professorer/lektor/adjunkter, samt et varierende antal ph.d.-studerende, postdocs, teknisk personale mv. Forskningsfokus inden for matematikgruppen er primært på matematisk modellering af biologiske og fysiske systemer med vægt på at anvende og udvikle dynamisk systemteori. Læs mere om sektionen på https://ruc.dk/en/research-group/mathematics-and-physics-imfufa.
Ansvar og opgaver
Postdocens arbejde vil omfatte forskning inden for ODE- og SDE-modellering for at udføre QSP-modellering af translationel matematisk modellering af EE og forudsigelse af klinisk vægttab og hele kroppens energiforbrug.
Den ideelle kandidat forventes at:
- udvikle og implementere matematiske modeller baseret på ODE'er og SDE'er,
- arbejde med eksperimentelle data og modelvalidering for bedre at forstå og forudsige fysiologi,
- udføre Bayesiansk inferens for at vurdere fysiologiske modelparametre,
- kombinere analytiske værktøjer for ODE'er og SDE'er med QSP-modellering på en effektiv måde,
- være dedikeret til anvendt matematik og videnskabelig computing,
- arbejde selvstændigt i tæt samarbejde med vejledere ved Roskilde Universitet og forskere fra Novo Nordisk,
- være i stand til at tænke 'ud af boksen' og bidrage til at udvikle nye måder at overvinde forskningsudfordringer på.
Kvalifikationer
Ansøgere skal have en ph.d.-grad eller tilsvarende inden for (anvendt) matematik, videnskabelig computing, kvantitativ biologi, beregningsteknik eller lignende. Kvalifikationer inden for følgende videnskabelige områder er påkrævet:
- besidde solid viden inden for dynamisk systemteori, især ODE'er,
- besidde erfaring med parameterestimering ved hjælp af Bayesiansk inferens,
- besidde en stærk interesse i modellering af biologiske systemer,
- bør være dygtig til programmering, f.eks. i Python eller Julia,
- have fremragende skriftlige og mundtlige engelsksprogede kommunikationsevner,
- være yderst organiseret med stor opmærksomhed på detaljer og fokus på kvalitetsresultater.
Den ideelle kandidat skal besidde gode kommunikationsevner, være synlig og involveret i afdelingens daglige aktiviteter, udover at være villig til at engagere sig i disciplinært og tværfagligt samarbejde på tværs af afdelingen.
Vurdering
Ved vurdering af kandidaterne vil der blive lagt vægt på:
- videnskabelig produktion og forskningsmæssigt potentiale,
- evnen til at fremme og udnytte forskningsresultater,
- erfaring med undervisning og uddannelse,
- evnen til at bidrage til udviklingen af afdelingens interne og eksterne samarbejde,
- evnen til at finde kreative måder at løse udfordringer på,
- iver for at tilegne sig viden inden for nye felter.
Spørgsmål
For yderligere information om postdoc-stillingen, kontakt venligst professor Johnny T. Ottesen, e-mail: Johnny@ruc.dk eller på tlf. (+45) 4674-2298, eller afdelingsleder Susanne Sørensen, e-mail: susa@ruc.dk på tlf. (+45) 4674-2111 / (+45) 6195-1197.
Ansættelsesvilkår
Ansættelsen er på fuld tid (37 timer om ugen), og du vil referere til professor Johnny T. Ottesen.
Stillingen besættes i henhold til Overenskomst mellem Finansministeriet og Akademikerne (AC) samt Cirkulære om stillingsstruktur for videnskabeligt personale ved universiteter.
I henhold til løngennemsigtighedsdirektivet er lønspredningen for de forskellige jobkategorier ved Roskilde Universitet angivet her.
Ansøgningsprocedure
Efter ansøgningsfristen vil afdelingslederen udvælge ansøgere til bedømmelse med assistance fra rekrutteringsudvalget, herunder formanden for bedømmelsesudvalget.
Kort efter ansøgningsfristen vil alle ansøgere blive informeret om, hvorvidt deres ansøgning er blevet udvalgt til bedømmelse.
De udvalgte ansøgere vil blive informeret om bedømmelsesudvalgets sammensætning, og hver ansøger vil få mulighed for at kommentere på udvalgets sammensætning og – senere – deres bedømmelse.
Når rekrutteringsprocessen er afsluttet, vil alle ansøgere blive informeret om resultatet af deres ansøgning.
Ansøgning
For at søge stillingen, gå til www.ruc.dk/en/job/.
Kun ansøgninger på engelsk accepteres.
Ansøgningen skal indeholde:
- Motiveret ansøgning, der beskriver, hvordan ansøgeren matcher den opslåede stilling, og hvordan ansøgerens kompetencer kan bidrage til projektet.
- CV.
- Dokumentation for uddannelse.
- En komplet publikationsliste.
- Maksimalt 5 relevante videnskabelige arbejder, som du ønsker inkluderet i bedømmelsen. Hvis nogen af de publikationer, du ønsker inkluderet i bedømmelsen, er resultatet af en fælles indsats, skal omfanget og karakteren af dit bidrag til hvert enkelt arbejde klarlægges i en medforfattererklæring (find skabelon her).
- Valgfrit: Undervisningsportfolio (læs mere om undervisningsportfolio ved Roskilde Universitet her).
Indsend venligst din ansøgning senest den 10. august 2026.
Materiale modtaget efter denne dato vil ikke blive taget i betragtning.
Roskilde Universitet ønsker at afspejle samfundets mangfoldighed og modtager gerne ansøgninger fra alle kvalificerede kandidater uanset personlig baggrund.
Ansættelsesprocessen ved Roskilde Universitet kan inkludere en risikovurdering som et værktøj til at identificere potentielle risici forbundet med nye ansættelser og derved sikre arbejdspladsens sikkerhed, overholdelse af regler og integritet.
