Institut for Naturvidenskab og Miljø, Roskilde Universitet, inviterer ansøgere til en ph.d. i anvendt matematik – adaptiv netværksdynamik af døgnrytmer i sociale netværk fra den 1. november 2026, eller snarest muligt derefter. Stillingen er tidsbegrænset til 3 år (fuldtidsstudier).
Beskrivelse af ph.d.-projektet. I dette projekt har Roskilde Universitet til formål at udvikle matematiske modeller for adaptiv netværksdynamik med applikationer til døgnrytmer i sociale netværk. En sådan dynamik opstår, når tilstanden af netværksknuder og strukturen af netværksforbindelser interagerer og udvikler sig i fællesskab.
For eksempel, når individers døgnrytmer påvirker, og påvirkes af, deres sociale bånd. Projektets kerne ligger i skæringspunktet mellem dynamisk systemteori og netværksvidenskab. Individer modelleres som oscillatorer, hvis faser repræsenterer døgnrytmer, koblet gennem sociale interaktioner, der selv udvikler sig over tid.
Dette skaber et co-evolutionært system, hvor rytmisk adfærd og social struktur gensidigt former hinanden. Projektet vil undersøge, hvordan kollektive rytmer opstår, vedvarer eller destabiliseres i sådanne adaptive netværk, ved at trække på bifurkationsteori, synkroniseringsfænomener og netværksdynamik.
Den primære teoretiske retning er udviklingen af en matematisk ramme for adaptive netværkssystemer med vægt på matematisk modellering og fremkomsten af lavdimensionel dynamik fra højdimensionelle koblede systemer. Komplementære retninger inkluderer datadrevet modellering af døgnrytmiske tidsrækker og sociale netværk, og – hvor det er muligt – inferens af netværksinteraktionsstruktur fra observationsdata.
Ph.d.-stipendiaten vil blive en del af en forskningsgruppe ved Sektion for Matematik og Fysik, der arbejder med adaptiv netværksdynamik, indlejret i et større matematisk modelleringsmiljø ved Roskilde Universitet. Projektet inkluderer muligheder for samarbejde med nationale og internationale partnerinstitutioner som DTU, Vrije Universiteit Amsterdam og Lund Universitet.
Dette giver muligheder for forskningsbesøg og udveksling af ideer på tværs af grupper med komplementær ekspertise. Stillingen er en del af et større forskningsprojekt finansieret af Novo Nordisk Fonden.
Doktorskolen. Den succesfulde kandidat vil blive indskrevet ved Doktorskolen for Naturvidenskab og Miljø i overensstemmelse med de regler, der er udstedt af Ministeriet for Teknologi og Videnskab, Danmark, og yderligere bestemmelser udstedt af Roskilde Universitet.
Ph.d.-stipendiaten vil blive ansat i overensstemmelse med aftalen mellem Finansministeriet og AC (Akademikernes Centralorganisation). Doktorskolen for Naturvidenskab og Miljø er en international forskerskole, der dækker et bredt spektrum af forskningsemner inden for naturvidenskab og miljø. For mere information, se https://ruc.dk/doctoral-school-science-and-environment.
Som ph.d.-studerende vil du blive tilknyttet Sektion for Matematik og Fysik (IMFUFA).
Om instituttet. Institut for Naturvidenskab og Miljø er et af fire institutter ved Roskilde Universitet. Instituttet udfører grundlæggende og anvendt forskning inden for matematik, medicinsk biologi, fysik, molekylærbiologi, miljøvidenskab og kemi.
Instituttet tilbyder bachelor- og kandidatuddannelser på tværs af disse felter og er kendetegnet ved en stærk tværfaglig forskningskultur. Roskilde Universitet er beliggende tæt på København og er let tilgængeligt med offentlig transport (ca. 22 minutter fra Københavns Hovedbanegård og 30-45 minutter fra Københavns Lufthavn).
Om matematik på instituttet. Matematik ved Roskilde Universitet bidrager til en bred, forskningsbaseret uddannelse inden for anvendt matematik og videnskabelig modellering. Forskning og undervisning er tæt integreret med vægt på problemorienterede og tværfaglige tilgange.
Forskningsaktiviteterne er internationalt orienterede og adresserer emner af klar samfundsmæssig relevans. Inden for matematik omfatter særlige styrker udvikling og anvendelse af matematiske modeller, især dem baseret på dynamisk systemteori. Anvendelsesområder dækker matematisk biologi, især områder som sundhed og medicin, epidemiologi samt grønne og rene teknologier.
Ansvar og opgaver. Ph.d.-stillingen er en uddannelsesstilling, og hovedopgaverne er i overensstemmelse med kapitel 3, Ministeriel Bekendtgørelse om ph.d.-uddannelsen ved universiteterne og visse højere kunstneriske uddannelsesinstitutioner (https://ufm.dk/en/legislation/prevailing-laws-and-regulations/education/files/engelsk-ph-d-bekendtgorelse.pdf).
Ph.d.-kandidatens arbejde vil omfatte forskning inden for dynamisk systemteori og netværksteori med applikationer inden for døgnrytmer og sociale netværk.
Kvalifikationer. Du skal have en kandidatgrad eller tilsvarende inden for matematik/anvendt matematik, teoretisk fysik eller en beslægtet ingeniørdisciplin. Kvalifikationer inden for følgende områder er påkrævet:
- Stærk viden om anvendt matematik og dynamisk systemteori, bifurkationsteori og netværksteori.
- Færdigheder inden for videnskabelig programmering (f.eks. Python, Julia, MATLAB) og symbolsk beregning.
- Fremragende skriftlige og mundtlige engelske kommunikationsevner.
Den ideelle kandidat forventes desuden at:
- Besidde en stærk interesse for matematisk biologi, netværksteori og datamodellering.
- Have erfaring med datavidenskab, herunder tidsrækkeanalyse og netværksdata.
- Arbejde selvstændigt og lede forskningsaktiviteter i tæt samarbejde med vejlederen.
- Tænke kreativt og hjælpe med at udvikle nye tilgange til at overvinde forskningsudfordringer.
- Være meget organiseret med stor opmærksomhed på detaljer og fokus på kvalitetsresultater.
- Være initiativrig, synlig og involveret i instituttets aktiviteter.
- Være villig til at deltage i disciplinært og tværfagligt samarbejde på tværs af instituttet.
Vurdering. Ved vurdering vedrørende ansættelse vil der blive lagt vægt på:
- Relevant kandidatgrad eller tilsvarende (i henhold til Den Danske Kvalifikationsramme for Livslang Læring: https://ufm.dk/en/education/recognition-and-transparency/transparency-tools/qualifications-frameworks/other-qualifications-frameworks/danish-qf-for-higher-education?set_language=en&cl=en).
- Eventuelle yderligere akademiske krav angivet i jobannoncen.
Ved vurdering vedrørende indskrivning vil der også blive lagt vægt på følgende kriterier:
- Uddannelsesmæssige færdigheder og eventuelle yderligere faglige kvalifikationer.
- Karakterer fra kandidatuddannelsen eller tilsvarende uddannelse.
- Kvalitet og relevans af projektbeskrivelsen (maks. 2 sider).
- Kvalitet, relevans og sammenhæng i de metodiske og teoretiske valg i forhold til forskningsproblemet.
- Klarhed og fokus i projektets omfang.
- Evne til at gennemføre ph.d.-projektet.
- Forskningspotentiale, herunder kreativitet i tilgangen til videnskabelige udfordringer og ivrighed efter at lære nye felter.
- Erfaring med undervisning og uddannelse (hvis relevant).
- Projektets relevans for Doktorskolens profil.
Spørgsmål. For yderligere information om ph.d.-stillingen bedes du kontakte PI Lektor Erik Andreas Martens, e-mail emartens@ruc.dk eller på tlf. (+45) 30 64 57 02, eller institutleder Susanne Sørensen, e-mail: susa@ruc.dk på tlf. (+45) 4674-2111 / (+45) 6195-1197.
Ansættelsesvilkår. Ansættelsen er på fuld tid, 37 timer om ugen, og du vil referere til institutleder Susanne Sørensen og lektor Erik Andreas Martens.
Stillingen vil blive besat i henhold til Aftalen mellem Finansministeriet og Akademikernes Centralorganisation (AC) og Stillingsstruktur for Videnskabeligt Personale ved Universiteter.
