Describing atmospheric concentrations of P. infestans, using Poleno Jupiter, atmospheric transport models and machine learning

Bliv ph.d.-studerende og forsk i P. infestans' atmosfæriske koncentrationer med Poleno Jupiter og maskinlæring. En spændende mulighed ved Technical Sciences - Institut for Miljøvidenskab.

Describing atmospheric concentrations of P. infestans, using Poleno Jupiter, atmospheric transport models and machine learning

Del :

FacebookTwitterLinkedIn

Ansøgere inviteres til et ph.d.-stipendium ved Graduate School of Technical Sciences, Aarhus Universitet, Danmark, inden for miljøvidenskabsprogrammet. Stillingen er ledig fra den 1. oktober 2026 eller senere. Du kan indsende din ansøgning via linket under 'Sådan ansøger du'.

Forskningsområde og projektbeskrivelse

Institut for Miljøvidenskab ved Aarhus Universitet, Danmark, tilbyder en ph.d.-stilling inden for atmosfærisk videnskab, med start den 1. oktober 2026 eller snarest muligt derefter.

Hovedformålet med dette ph.d.-projekt er at afdække atmosfæriske koncentrationer af plantesygdomsfremkaldende Phytophthora infestans i Danmark, og hvordan langtransport kan øge atmosfæriske koncentrationer, der stammer fra danske kartoffelmarker. Dette er en del af et fireårigt projekt finansieret af Novo Nordisk Fondens kald 'Exploratory Research Instrumentation'. Projektet, kaldet EARLY-BLIGHT, udvider brugen af eksisterende Poleno Jupiter-instrumenter på luftbåren pollen til overvågning af luftbårne svampesporer og P. infestans i Danmark.

Ph.d.-studerendes rolle i dette projekt vil især fokusere på følgende mål: 1) Udvikling af maskinlæringsmodeller til anvendelse på rådata fra Poleno Jupiter. 2) Oprettelse af træningsdata, der skal bruges af Poleno Jupiter og maskinlæringsmodeller. 3) Analyse af rådata fra Poleno Jupiter med maskinlæringsmodeller for at forstå atmosfæriske koncentrationer af svampesporer i Danmark og sammenligne de observerede resultater med tilgængelige data såsom infektionsniveau og DNA-baserede koncentrationer af luftbårne svampesporer. 4) Analyse af atmosfærisk transport af svampesporer ved brug af transportmodeller som WRF-Chem og HYSPLIT.

Ph.d.-studerende vil tæt samarbejde med postdocs, der arbejder med atmosfærisk prøvetagning af bioaerosoler og analyse af koncentrationerne med DNA-teknikker som digital PCR og sekventering. Desuden er ph.d.-projektet tæt forbundet med det syvårige RECRUIT-projekt, 'Højopløselig detektion og modellering af pollen og sporer', som også er finansieret af Novo Nordisk Fonden. Målet er at opbygge en forskningsgruppe med fokus på udvikling af nye detektions- og modelleringsmetoder for bioaerosoler i Danmark og inden for dette at opbygge den nødvendige infrastruktur for Poleno Jupiters. Ph.d.-studerende forventes aktivt at samarbejde med AUTOPOLLEN-fællesskabet og have et internationalt ophold på mindst tre måneder.

  • Projektbeskrivelse (½-4 sider). Dette dokument skal beskrive dine ideer og forskningsplaner for dette specifikke projekt. Hvis du ønsker det, kan du angive en URL, hvor yderligere information kan findes.

Kvalifikationer og specifikke kompetencer

Technical Sciences - Institut for Miljøvidenskab søger en yderst motiveret kandidat med en M.Sc.-grad inden for mikrobiologi, miljøvidenskab, fysisk eller kemisk videnskab eller beslægtede områder.

Dokumenterede mundtlige og skriftlige kommunikationsevner på engelsk er påkrævet. Ansøgeren forventes at præsentere resultater på internationale konferencer og publicere dem i internationale peer-reviewed tidsskrifter. Ansøgeren bør være interesseret i at arbejde i et internationalt og tværfagligt akademisk miljø. Kandidaten vil arbejde meget med Linux High Performance Computers og GEFION. GEFION er en af verdens mest kraftfulde supercomputere til big data og maskinlæring. En kandidat skal derfor kunne godtgøre, at adgang til GEFION vil blive tildelt med tiden.

Desuden er der et eksperimentelt element, især indsamling og generering af træningsdata til Poleno Jupiter og feltarbejde, der involverer Poleno Jupiters. Technical Sciences - Institut for Miljøvidenskab foretrækker kandidater med følgende kvalifikationer:

  • Erfaring med maskinlæring og big data ved brug af Python og Tensorflow. Erfaring med Linux og HPC-computere.
  • Gode færdigheder inden for laboratorie- og feltarbejde.
  • Erfaring med atmosfærisk videnskab og især aerobiologi er ønskeligt.
  • Evne til at kommunikere effektivt på engelsk og bidrage til formidling og rapportering af forskningsresultater i videnskabelige tidsskrifter med høj impact.
  • Samarbejds- og interpersonelle færdigheder og vilje til at bidrage positivt til arbejdsmiljøet.

Ansættelsessted og arbejdssted

Ansættelsesstedet er Aarhus Universitet, og arbejdsstedet er Institut for Miljøvidenskab, Aarhus Universitet, Frederiksborgvej 399, 4000 Roskilde, Danmark.

Kontaktpersoner

Ansøgere, der søger yderligere information om ph.d.-stillingen, inviteres til at kontakte:

  • Professor Carsten Ambelas Skjøth, c.skjoth@envs.au.dk (hovedvejleder)

For information om ansøgningskrav og obligatoriske bilag, se venligst vores ansøgningsvejledning. Hvis svar ikke kan findes der, kan du kontakte:

  • admission.gradschool.tech@au.dk

Sådan ansøger du

Følg venligst dette link for at indsende din ansøgning. Ansøgningsfristen er den 2. september 2026 kl. 23:59 CEST.

Ønsket startdato er den 1. oktober 2026.

Bemærk venligst:

  • Kun dokumenter modtaget inden ansøgningsfristen vil blive evalueret. Dokumenter sendt efter fristen vil derfor ikke blive taget i betragtning.
  • Programudvalget kan anmode om yderligere information eller invitere ansøgeren til en samtale.
  • Der vil blive foretaget en shortlistning, hvilket betyder, at evalueringsudvalget kun vil vurdere de mest relevante ansøgninger.

Oplysninger

Clock Icon
Arbejdstid Fuldtid
Calendar Icon
Virksomhedens navn Technical Sciences - Institut for Miljøvidenskab
Location Icon
Adresse Frederiksborgvej 399, 4000, Roskilde
Calendar Icon
Kontaktperson Carsten Ambelas Skjøth
Email Icon
Email c.skjoth@envs.au.dk
Se stillingsopslag

Du finder virksomheden her

Frederiksborgvej 399, 4000, Roskilde

Se større kort